[US]-15-孙力 PhD in Intelligent Systems @ UPitt
基本背景
GPA 3.86/4.0, Ranking: 2/22;
TOEFL: 104(Speaking 22);
GRE: 156V + 170Q + 3.5AW
其它: 国家奖学金，两篇水会一作，一篇期刊挂名
申请结果
Offer(5):
- [Intelligent Systems PhD @ University of Pittsburgh]
- [Biomedical Informatics PhD @ Stony Brook]
- [Biomedical Informatics PhD @ ASU]
- [CS PhD @ KAUST]
- [CS PhD @ UT Arlington]
Rej(5):
- [CS PhD @ UVa]
- [CS PhD @ CUHK]
- [CS Master @ UBC]
- [CS Master @ University of Toronto]
- [BME PhD @ Cornell]
经历简介
大一大二: 上一站清晨
大一暑假时我加入了陈炜教授的实验室，做了一点微小的工作，积累了一些数据分析与Coding方向的经验。我选择生物信息专业，是因为我对生命健康领域比较感兴趣，同时觉得交叉领域比较容易做出成绩。但后来我发现生命系统是非常复杂的，没有比较好的数理基础和前沿的技术手段分析数据很可能只是scratch the scrface。 （当然也可能是由于我理解不深刻，比较naive） 同时我觉得我的Coding水平还很有限。 在陈炜老师实验室我结识了李仲潇学长，他给我安利了网课CS231n，还给我实力劝退了一波。 我当时觉得怎么有这么牛逼的技术，同时也受到万里大佬的长期熏陶，就被CV方向圈粉了。
大三: 新月
大三时有幸能和松涛一起做一些Biomedical Imaging方向的项目，运气还行中了两篇MICCAI Workshops。 同时我还参加了MICCAI BraTS Challenge, 算是Biomedical Imaging领域里Top Challenges之一了。 这段时间又做了一些微小的工作，运气爆表在Survival Prediction Task上拿了2nd Place (also Top 5 in Tumor Segmentaton Task)。 然后获邀去西班牙参加MICCAI作Spotlight Presentation, 同时拿了Intel AI的Award。 在会上结识了一帮顶会大佬，感觉自己还是需要继续努力。
申请季: 我不曾懂得的苍凉
我深知CV/AI方向申请竞争激烈，哪怕是Biomedical Imaging子方向，同时由于暑研失误没有去到好的实验室，感觉申请前景很不乐观。 我觉得以我的辣鸡条件更需要找到match的教授，主动套磁。 所以我查过了所有在MICCAI 2018发过文章的教授，同时我希望他曾经发过CVPR等顶会(至于学校排名不敢期望太高)。 在确定了一个hunting list之后，我就开始一一发邮件套磁。 那段时间感觉很焦虑，每天都在一亩三分地论坛寻求安慰。 一方面由于CS基础薄弱面跪了很想去的CUHK某教授，另一方面因为催的太急有封推荐信内容可能一般。 好在最终还是撑过了那段时间，另请其他人写了推荐信，同时在一些面试中得到了积极回复。 (感谢所有给我Offer的教授)
晨光: 我们的新开始
三月中旬的时候，终于收到了期盼已久的匹兹堡大学的Offer，申请季进入了尾声。 故事结束之际，我想圆一个梦想: 去MSRA。 通过联系背景比较match的mentor, 加上强势动情走心高效的内推，最后竟然让我混进去了。 在这里，再次感受到了扎实的数理基础的重要性，还有双商被按在地上摩擦的快感哈哈。
申请心得
关于英语
对于想出国的同学，早考TOEFL/GRE还是很重要的。 周围有些同学其他条件都很好，却被英语卡住了，感觉很可惜。 考英语也要留足时间，我自己考了一次雅思两次托福口语才过线呜呜。
关于暑研
我觉得暑研要选和自己方向match，自己想去的实验室。 我当时尽管暑研去了JHU, 但是感觉方向不太喜欢，所以申请时少了一个保底的选项，压力也大了好多。
关于套磁
我觉得申请PhD的时候，套磁还是很重要的。 教授招PhD的时候肯定优先考虑自己熟悉的Candidate。 Faculty Recommendation 是让自己从 Candidate Pool上岸的重要因素。
鸣谢
在学习与生活中，我得到了很多老师和同学的帮助，伴随我度过了充实的大学四年。 十分感谢！
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