[CN]-17-栾闻迪 MSCS @ UCSD
基本背景
GPA: 3.80/4 (Top 5%) (申请时 GPA 3.83)
TOEFL: 107 (Best Score 109 - R29 L30 S25 W25)
GRE: V158 + Q169 + AW3.5
NUS SoC Summer Workshop （大二结束的暑假）
UC Berkeley 学期交流 （大三上）
2020 SIGMOD Programming Contest World Finalist
联系方式：11712532 AT mail.sustech.edu.cn
申请结果
由于疫情的原因，申请了内地+香港+新加坡，主申美国
| 学校 | 项目名称 | 录取结果 | 时间 |
|---|---|---|---|
| UCSD | CS75 | AD | 2021.03.19 |
| NEU | MSDS | AD | 2021.03.19 |
| CUHK(Shenzhen) | MSDS | AD | 2021.03.29 |
| Gatech | MSCS | AD | 2021.04.06 |
| USC | MS in Applied Data Science | AD | 2021.05.06 (22 Spring) |
| NUS | MSCS(course work) | AD | 2021.06.04 |
| CMU | MCDS | Rej | 2021.02.26 |
| NWU | MS in Analytics | Rej | 2021.03.16 |
| UMich | MSDS | Rej | 2021.03.21 |
| Brown | Computer Science, ScM | Rej | 2021.03.27 |
| HKUST | Big Data Technology | Rej | 2021.04.10 |
| NYU | MSDS | Rej | 2021.04.27 |
关于未来规划
MS还是PhD?
这也是我纠结过一段时间的问题。我认为选择是否读博主要考虑几个问题：
- 是否对科研抱有兴趣
- 是否有足够的科研能力（创造力，代码能力，阅读能力，写作能力）
如果1和2都可以满足，或者虽然没有足够的兴趣，但是能力满足，并且想通过读博找到更高level的工作，我认为是可以去读博的。
是否出国？
对于PhD来说，出国是更好的选择，毕竟国外（或香港）的科研水平还是要高于内地，只是申请的难度会大一些。
对于MS，出国有相应的优缺点，我主观分析一下我申请了的几个地区，可以根据个人情况考虑：
美国
优点
- 教学水平较好
- 留美就业待遇好，尤其是女生就业难度小
- 锻炼英语水平、社交能力，体验生活
缺点
- 学费和生活费较高，如UCSD每个quater的学费为1w刀，折合人民币6.5w元，一年三个quater，已经是比较低的学费了
- 留美就业需要考虑是否能抽中OPT，华裔就业升职是否存在困难，并且距离太远，不好照顾家人、
- 部分地区治安比较差 + 新冠疫情
新加坡
优点
- 治安非常好
- 花费低于美国
缺点
- 文化与国内类似，虽然容易适应，但是缺少新鲜感
关于申请
语言考试
TOEFL
关于托福我写过一篇分享，听力和阅读比较重要的是有针对性的练习。写作和口语我并不是很擅长，所以就不多介绍了。
GRE
GRE我借鉴了17级韩铭基同学的备考经验，主要使用的材料是：
- 张巍填空机经
- 张巍阅读机经
- 张巍数学170难题
- 张巍机经词汇
以上材料都可以在张巍GRE的公众号里获得。
最大的建议是：脱产准备GRE！！我的GRE战线很长，前后有一年的时间，但是由于词汇量太大，除非每天专注于准备GRE，否则就会进入背的没有忘得多的状态。最终327的分数也是脱产两周二战才考出来的。建议大家可以制定详细的计划，在尽量短的时间里专心完成GRE的考试。
申请Timeline
2019.02 托福一战 95
2019.05 托福二战 106
2019.08 开始准备GRE，报名了线下课程，但是没坚持住
2020.02 重新捡起GRE，在疫情期间零散准备，效率很低
2020.07 GRE一战 324
2020.08 GRE二战 327
2020.08 划水托福三战 107
2020.10 联系老师提供推荐信
2020.11 开始提交部分申请
2020.02 申请全部提交完成
选校踩坑
我选校踩的最大的坑就是USC，再提交了申请后才看见学长学姐的总结：USC招MS不喜欢南科大的学生。事实确实这样，USC的MS申请按照本科学校从好到坏审批，很晚才能评审到南科大。 我收到USC的offer也已经是5月了，但是美国常见的offer截止日期是4月，并且我收到的还不是2021Fall的offer，而是下一个春期学期。
同时在这次申请中感受到疫情中的港中深（数据科学项目）对南科大不是很友好，身边优秀的朋友甚至没有通过数据科学项目的初筛，但拿到了CUHK的PhD Offer，希望学弟学妹们不要把港中深当作唯一的选择。
港中深数据科学 笔面经
港中深的数据科学项目需要经过初筛 + 笔试+面试的环节，网上的笔面经都比较少，因此写一下为学弟学妹们提供经验，也欢迎联系我询问具体的情况。
初筛
港中深分为多轮次申请，理论上越靠前申请难度越低，我是在常规轮次的第二批申请的。统一审核过后学校会发送笔试邀请给通过的学生，但不会发拒信。 同时，还有学生会被放在waiting list（比如我），在笔试前几天被打捞起参加笔试。
笔试
笔试选择题考了许多细节的Python编程，通常都是一些函数是否inplace，调用是否正确，返回值是什么之类的考点，十分琐碎。
简答题涉及pandas函数的具体使用，比如导入csv数据、提取column、提取日期或时间、排序等用法，也十分琐碎。 同时也考了手写编程（2道leetcode Medium）以及一些概率论和高数求导。
面试
我的面试共有三个老师，在自我介绍后，主要是围绕我所学的专业进行面试。主要让我描述了一些计算机、统计学和机器学习的概念，比如复杂度、无偏估计、KNN有无监督等，也让我介绍了我实际使用到的统计学知识。 同时询问了我的未来规划和相应的原因。整个面试流程比较友好，他会朝着我熟悉的领域展开提问，大家也可以在自我介绍的时候进行一些引导。
注意事项
需要注意的是今年（2021Fall）港中深不再给硕士生提供宿舍了，不知道明年申请时政策是否会有改动